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針對(duì)地鐵列車人工日檢修程的安全維護(hù)重要項(xiàng)，采用高頻視覺(jué)傳感技術(shù)，對(duì)通過(guò)檢測(cè)區(qū)列車的關(guān)鍵部件及系統(tǒng)，包括走行部、牽引、受流、制動(dòng)供風(fēng)、車門車窗、空調(diào)等進(jìn)行實(shí)時(shí)高清外觀成像，通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)和基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的分級(jí)預(yù)警等人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)部件異常實(shí)時(shí)告警，達(dá)到提升作業(yè)效率，減少人工檢修量、降低運(yùn)維成本的目的。